Izaberite stranicu

BEST WEEK 22

Where good becomes the BEST!

BEST Week je događaj koji za cilj ima da mladima približi određene oblasti i veštine koje im mogu značiti u daljem školovanju i neformalnom obrazovanju. Kroz niz predavanja, radionica i takmičenja, naš zadatak je da pomognemo studentima da prošire i unaprede svoja znanja. Tema ovogodišnjeg BEST Week-a je veštačka inteligencija

Naučno - tehnološki park Niš

9 - 11. decembar

9 - 11. decembar

Veštačka inteligencija


Ovogodišnji BEST Week je završen.
Vidimo se 2023. godine!

Agenda

9. 12. 2022.

15:00 – 16:00
Registracija 
16:00 – 16:30
Svečano otvaranje
16:30 – 17:15
Osnove veštačke inteligencije

Zlatica Marinković

17:15 – 17:30
Pauza za kafu
17:30 – 18:15
Veštačka inteligencija u medicini 4.0 i personalizovanoj medicini

Žarko Ćojbašić

10. 12. 2022.

12:00 – 12:30
Registracija
12:30 – 13:15
Uvod u učenje pojačavanjem

Vukašin Stanojević

13:15 – 13:30
Pauza za kafu
13:30 – 14:15
Primena veštačke inteligencije u gaming industriji

Miloš Kostić

14:15 – 15:00
Ručak
15:00 – 16:30
Case study

11. 12. 2022.

12:00 – 12:30
Registracija
12:30 – 13:15
Adaptivne arhitekture modela mašinskog učenja – primene u praksi

Branimir Todorović

13:15 – 13:30
Pauza za kafu
13:30 – 14:15 
Da li veštačka inteligencija može zameniti ljude?

Branimir Todorović i Vukašin Stanojević

14:15 – 14:30
Svečano zatvaranje
14:30 – 18:00 
Networking – Koktel 

Upoznajte predavače

Žarko Ćojbašić

redovni profesor Mašinskog fakulteta

Žarko Ćojbašić je redovni profesor Mašinskog fakulteta Univerziteta u Nišu, Srbija, a član je Katedre za mehatroniku i upravljanje. On je senior član najvećeg svetskog profesionalnog udruženja inženjera IEEE i trenutno obavlja funkciju izabranog predsednika Društva za veštačku inteligenciju IEEE sekcije za Srbiju i Crnu Goru. Njegovi istraživački interesi uključuju upravljanje sistemima i robotiku, inteligentne sisteme upravljanja, veštačku inteligenciju, mehatroniku i posebno biomedicinsko inženjerstvo. Profesor Žarko Ćojbašić trenutno radi kao ugovoreni ekspert Evropske unije za oblasti robotika, upravljanje, veštačka inteligencija i biomedicinsko inženjerstvo.

Vukašin Stanojević

asistent na departmanu za računarske nauke Prirodno-matematičkog fakulteta

Vukašin Stanojević je asistent na Departmanu za računarske nauke Prirodno-matematičkog fakulteta na Univerzitetu u Nišu. Od 2019. godine angažovan je kao saradnik u zvanju istraživač-pripravnik, a od 2021. kao asistent. Oblasti interesovanja su mu veštačke neuronske mreže, primena mašinskog učenja u robotici i efikasna implementacija algoritama mašinskog učenja na GPU i edge uređajima. 

Dr Miloš Kostić

docent na Fakultetu informacionih tehnologija

Dr Miloš Kostić je docent na Fakultetu informacionih tehnologija, Univerziteta Metropolitan. Doktorirao je 2019. godine na Elektronskom fakultetu u Nišu. Na smeru „Razvoj Video Igara“ angažovan je na predmetima u oblastima računarskih nauka, razvoja i testiranja video igara, veštačke inteligencije (AI) u video igrama, korisničkog interfejsa (UI) i korisničkog iskustva (UX). Bavi se istraživanjima u oblasti razvoja i pristupačnosti video igara kao i veštačke inteligencije u video igrama. 

Dr Zlatica Marinković

vanredni profesor
Univerzitet u Nišu, Elektronski fakultet u Nišu

Dr Zlatica Marinković je vanredni professor na Katedri za telekomunikacije Elektronskog fakulteta u Nišu. Poseduje višegodišnje iskustvo u primeni veštačkih neuronskih mreža i mašinskog učenja u oblasti elektronike i telekomunikacija, što je i njena glavna oblast istraživanja. Pored izvođenja nastave iz stručnih predmeta vezanih za komunikacione sisteme i tehnologije, učestvuje u izvođenju nastave iz nekoliko predmeta na osnovnim, master i doktorskim studijama vezanih za primenu neuronskih mreža, veštačke inteligencije i mašinskog učenja u oblasti telekomunikacija i elektronike. Jedan je od autora osnovnog udžbenika Elektronskog fakulteta „Veštačke neuronske mreže sa primenama u radio-komunikacionim sistemima“.

Branimir Todorović

vanredni profesor
departman za računarske nauke , Prirodno-matematički fakultet u Nišu

Branimir Todorović rođen je u Nišu. Doktorsku disertaciju pod naslovom: „Sekvencijalna adaptacija parametara i strukture rekurentnih neuronskih mreža radijalnih bazičnih funkcija primenom nelinearnih ne-Gausovih filtera”, odbranio je na Elektrotehničkom fakultetu, Univerziteta u Beogradu i time ispunio uslova za sticanje naučnog stepena doktora elektrotehničkih nauka. Primarne oblasti istraživanja su mu je računarska inteligencija, mašinsko učenje, veštačke neuronske mreže, posebno algoritmi za sekvencijalnu adaptaciju parametara i strukture i njihova primena u obradi signala, modeliranju nelinearnih dinamičkih sistema, identifikaciji i kontroli.

Često postavljana pitanja

Ko može da učestvuje?

Svi studenti osnovnih i master akademskih nezavisno od fakulteta na kome studiraju su dobrodošli!

Šta ću raditi na ovom događaju?

Na ovom događaju učesnici će imati priliku da čuju više o veštačkoj inteligenciji kao pojmu, ali i o tome kako se ista primenjuje. 

Da li je neophodno da posedujem neko predznanje?

Ne, predzanje nije neophodno, ali je vrlo poželjno.

Da li je potrebno da ponesem nešto?

Osim dobrog raspoloženja, sav potreban materijal učesnicima će biti dostupan na samom događaju!

Kako mogu da se prijavim?

Možeš se prijaviti popunjavanjem prijavne forme.

Da li ću dobiti sertifikat na kraju ovog događaja?

Na kraju događaja najaktivniji učesnici će dobiti sertifikat!

Upoznajte organizatore

Ivan Udovičić

Ivan Udovičić

Glavni organizator

Milica Đorđević

Milica Đorđević

Design responsible

Teodora Tomić

Teodora Tomić

IT responsible

Katarina Vasiljković

Katarina Vasiljković

LOG & FR responsible

Miljana Đorđević

Miljana Đorđević

Media responsible

Katarina Stojanović

Katarina Stojanović

Academia responsible

BEST Niš

Mi smo grupa motivisanih, mladih ljudi sa jakim fokusom i jasnom misijom. Mi dišemo i živimo spirit BEST-a koji podrazumeva profesionalno usavršavanje, razvijanje interkulturalnosti, vežbanje timskog rada i organizovanje događaja.

Pored toga čuvamo i cenimo osećaj zajednice i pripadništva, držeći se zajedno kroz sve nedaće studentskog života kao jedna velika porodica održavajući motivaciju na inovativne i zabavne načine, jer ko mnogo radi zaslužuje isto toliko i da se zabavlja!

Imaš još pitanja? Kontaktiraj nas!

5 + 9 =